Как использовать аналитику поставщиков для выбора лучших товаров селлеру

Почему аналитика — это не просто пустые цифры

Вы когда-нибудь задумывались, что скрывается за цифрами, графиками и таблицами, которые мы так щедро получаем от поставщиков? Я тоже думал, что аналитика — это какой-то абстрактный процесс, созданный исключительно для бухгалтеров, чтобы они сидели с калькуляторами и что-то там высчитывали. Но всё оказалось совсем не так. Недавно я столкнулся с ситуацией, когда плохая аналитика чуть не отправила меня в убытки. Давайте я вам расскажу, как это было.

Мой друг-селлер, поехав в отпуск, оставил меня с его аккаунтом. Так вот, я, не особо вникая в детали, решил воспользоваться предложенной аналитикой поставщика и выбрать "самые продаваемые" товары для его магазина. Грех не воспользоваться цифрами, да? Но вот что странно… продаж вообще не было. И не потому, что товары плохие, а потому что аналитика оказалась поддельной.
Как это произошло? Читайте дальше.

Зачем селлеру вообще анализировать поставщиков?

Часто, когда начинаешь свой путь в бизнесе, кажется, что проще просто довериться поставщикам. Всё-таки у них же опыт, а ты еще новичок. На самом деле, это очень опасная позиция. Анализ поставщиков позволяет не только отсеивать «мусор», но и находить настоящие драгоценности. Зачем этим заниматься? Разберемся.

Возьмите, например, одного из моих клиентов. Он выбирал поставщика без анализа. "Все хорошо, все продается", — говорил он. И вот, через полгода выяснилось, что поставщик, мягко говоря, недобросовестный. Вещи не соответствовали описанию, а возвраты просто забирали весь доход. Если бы он заранее проанализировал статистику, он бы обнаружил кучу красных флагов. Урок усвоен! Но что важно знать при анализе, чтобы не попасть впросак?

Что стоит искать в аналитике поставщика?
Итак, что же должно быть в фокусе вашего внимания, когда вы решаете работать с новым поставщиком? Вы ведь не хотите попасть в ловушку, правда?

Как выбрать лучшие товары с помощью аналитики

Вот момент истины. Вся эта аналитика выглядит так, что хочется просто сдаться и забыть про неё. Но на самом деле, с помощью правильных инструментов можно значительно улучшить свой товарный ассортимент. И вот на что нужно обратить внимание.

Во-первых, обратите внимание на показатели трендов. Выбирая товары, смотрите на графики продаж, но помните: статистика прошлого месяца не всегда может отразить текущие тренды. Вспоминаю, как я однажды в прошлом году купил партию товаров, которые на первый взгляд "выстреливали" по графикам, а к моменту поступления товара на склад тренды уже изменились. О, как же я этого не учёл! Но сейчас знаю, что надо всегда смотреть на динамику, а не только на пик продаж.

Во-вторых, важно учитывать процент возвратов. Дело в том, что если товар имеет высокий процент возвратов, это может быть сигналом к тому, что что-то с ним не так. Вспоминаю, как я купил партию одежды с огромными возвратами, потому что цвета на фотографиях не соответствовали реальности. Это был полный провал.

Как выбрать товар с помощью аналитики? Это сочетание данных, трендов и «живых» отзывов. Но не торопитесь с выводами! Какая еще переменная влияет на выбор товара? Мы поговорим об этом через минуту.

История из практики: как аналитика спасла мою прибыль

Бывают такие моменты, когда аналитика не просто помогает, а спасает. Вот пример. В один из осенних месяцев я столкнулся с тем, что был готов приобрести очередную партию товаров от нового поставщика. Параметры выглядели идеально: низкая цена, хорошие отзывы, в общем, всё как по учебнику. Однако, когда я проанализировал показатели продаж на протяжении года, я заметил странную закономерность — товары продавались только в первом квартале года. Потом — спад. Я был так близок к ошибке, но вовремя заметил!

Сказал себе: "Подожди, а что если это сезонные товары, которые "выстреливают" зимой?" — и отменил заказ. В итоге, потери были минимальными. Если бы я не использовал аналитику, то этот товар просто бы не продался. Согласитесь, полезно, правда?

Неожиданный поворот: что делать, если анализ не сработал?

Давайте честно: не всегда аналитика помогает. И иногда, вопреки всем данным, товары не продаются. Я как-то раз сдался и стал гадать, почему же аналитика не помогла. Представьте: месяц без продаж, а я сидел и смотрел в эти ужасные графики. Вопросы, вопросы… Почему аналитика не сработала? Это был настоящий провал.

Оказалось, что я не учёл важную деталь — потребительский спрос и поведение в конкретной категории. Что с этим делать? Секрет в тестировании. Подумайте, что если бы можно было тестировать товары перед большими заказами? Что делать, если продавец всё-таки оказался не тем, кем казался? Мой ответ в следующем разделе.

Лайфхак: лучший совет, который я когда-либо услышал от эксперта

Может, вы удивитесь, но этот совет я услышал от моего дальнего родственника, который занимается торговлей в интернете с 2003 года. Он сказал мне одну простую вещь, которую я упустил: «Не бойся ошибаться, бойся не пробовать». Это реально помогло мне. Ведь каждый опыт — это шанс улучшиться, и каждый неудачный товар — это новый урок.

Тестирование товаров на практике — это не просто статистика, это реальная жизнь. Я начал использовать методы A/B тестирования, а также пробные партии товара. И это дало колоссальные результаты.

Переходя к делу, если вы хотите оптимизировать выбор товаров и найти лучшие предложения, вам стоит обратить внимание на площадки типа Purshat Market, которые предоставляют аналитику для оптовых закупок. Эти данные помогут вам сделать умный выбор.

Подпишитесь на наш канал для ещё большего количества полезных материалов и лайфхаков!

Официальный сайт Purshat Market